Forex Robotics株式会社（以下、Forex Robotics）は22日、ヘルスケア支援に特化した生成AIのプロトタイプを発表した。

過去に同社が開発委託を受けた「低栄養フレイル予防支援システム」の一部を活用したもので、国民健康保険データベース（KDB）に蓄積された健診・診療・介護情報を基盤に、高齢者ら一人ひとりの状態に応じた健康アドバイスと生活改善レシピ（主食（主菜）・副菜・間食）を自動生成する仕組みを備えている。

AIによる健康アドバイスサービスとなるが、提供に際しては現在の法制度や倫理的観点に十分配慮し、管理栄養士や医師などの有資格者による確認を前提に進めていく運用体制を想定しているという。

生成AI自体はオフラインで動作するため、利用による個人情報の情報漏洩不安は少ない。よって支援設計の省力化と、対象者へのサービス品質向上の両立が期待できるとしている。

生成されたレシピ提案は、主菜・副菜・間食の3分類に整理され、Markdown形式で出力されるため、タブレットや紙媒体など多様な現場にあわせて利用できる。

Forex Roboticsでは、栃木県が推進する「人生100年フレイル予防プロジェクト」に参画し、「低栄養フレイル予防支援システム」の開発に携わった。

しかし、後期高齢者の個別ヒアリングには人手がかかり、介護士や栄養士などの有資格者の手に余る現況も確認されたという。そこで、属人的な指導部分をヘルスケア向けの生成AIを活用することで、省力化とサービス品質の向上を図れないかと考えたといい、ここから実験的なプロトタイプとして今回の開発が進んだ。

「低栄養フレイル予防支援システム」は、後期高齢者の健診・医療・介護情報をもとに、フレイル兆候をより早期に検知し、生活支援につなげていくことを目的に開発されたもの。

システムではKDBの情報を活用し、栄養指標や疾病履歴、生活習慣、心理状態といった個々の情報を統合的に分析、対象者ごとにリスク評価と支援対象の抽出、個別指導による生活改善支援へとつなげる仕組みを構築していた。

今回のプロトタイプでは、KDBから指導対象者の情報を1次抽出し、健診データやヒアリングデータのインポートを実行、健康状態のコメントや改善レシピのリクエストを出すと、AIからコメントや改善レシピが回答として返ってくる。

（画像はプレスリリースより）